In der Abteilung "Informatik und Data Science" arbeiten Mitglieder und assoziierte Professor*innen aus Fachhochschulen/Hochschulen für angewandte Wissenschaften in NRW mit. Neue Mitglieder sind jederzeit willkommen.

• Prof. Dr. Alexander Asteroth, HS Bonn-Rhein-Sieg
  Maschinelles Lernen; Optimierung; Surrogatmodellierung, alexander.asteroth(at)h-brs.de
• Prof. Dr.-Ing. Thomas Barth, RFH Köln
  IT-Architekturen; Unterstützung wissensintensiver Prozesse, barth(at)rfh-koeln.de
• Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein (stellvertretender Sprecher), TH Köln
  Computational Intelligence; Applied Mathematics; Simulation and Optimization; Machine Learning/Data Minining
• Prof. Dr. Klaus Brinker, HS Hamm-Lippstadt
  Machine Learning; Intelligent Data Analysis; Computer Vision; Medical Image Analysis
• Prof. Dr. André Coners, FH Südwestfalen
  Effekte der Digitalisierung auf das Controlling; Effekte der Digitalisierung auf das Prozessmanagement, coners.andre(at)fh-swf.de
• Prof. Dr. Christian Dietrich, Westfälische Hochschule
  Software Reverse Engineering; Threat Intelligence; Internet of Things, cd(at)cj2s.de
• Prof. Dr.-Ing. Christoph M. Friedrich, FH Dortmund
  Maschinelles Lernen; Biomedizinische Informatik
• Prof. Dr. Jörg Frochte, HS Bochum
  Machine Learning; Simulation Data Mining; Numerische Simulation und Modellbildung, joerg.frochte(at)hs-bochum.de
• Prof. Dr. Andreas Gadatsch, HS Bonn-Rhein-Sieg
  IT-Management; IT-Controlling; Geschäftsprozessmanagement; Digitalisierung; Big Data, andreas.gadatsch(at)h-brs.de
• Prof. Dr. Steffen Goebbels, HS Niederrhein
  iPattern-Institut
  Angewandte Mathematik; Mustererkennung; 3D-Stadtmodelle, steffen.goebbels(at)hsnr.de
• Prof. Dr.-Ing. Uwe Handmann, HS Ruhr West
  Computational Intelligence; Machine Learning; Computer Vision; Data Fusion; Assistance Systems; Positive Computing, Uwe.Handmann(at)hs-ruhrwest.de
• Prof. Dr.-Ing. Anselm Haselhoff, HS Ruhr West
  Automotive; Computer Vision; Machine Learning; Erklärbare KI; Optimal State Estimation; Sensor Data Fusion; Deep Learning; Positive Computing, Anselm.haselhoff(at)hs-ruhrwest.de
• Prof. Dr. Gernot Heisenberg, TH Köln
  Machine Learning/Data Mining; Process Mining; Time Series Analysis, gernot.heisenberg(at)th-koeln.de
• Prof. Dr. Rainer Herpers (Sprecher), HS Bonn-Rhein-Sieg
  Institut für Visual Computing und Graduierteninstitut der
  Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
  Computer Vision (Maschinensehen); Perception; Simulation; User Experience; Computergrafik; Face and Gesture Recognition; Medizinische Informatik; Health Telematik,
  rainer.herpers(at)h-brs.de
• Prof. Dr. André Hinkenjann, HS Bonn-Rhein-Sieg
  Direktor Institut für Visual Computing
  Visual Computing; Bildsynthese; Virtual Reality; Augmented Reality; Visualisierung, Andre.Hinkenjann(at)h-brs.de
• Prof. Dr. Marc Jansen, HS Ruhr West / Linnaeus Universität
  Softwarearchitektur für mobile und verteilte Systeme; Kryptowährungen und Blockchain, marc.jansen(at)hs-ruhrwest.de
• Prof. Dr. Ernst Kruijff, HS Bonn-Rhein-Sieg
  Human Computer Interaction; Visual Computing
• Prof. Dr. Kerstin Lemke-Rust, HS Bonn-Rhein-Sieg
  IT-Sicherheit
• Prof. Dr. Peter Nalbach, Westfälische Hochschule
  Nichtgleichgewichtsdynamik dissipativer Quantensysteme; Nanosensoren; Intelligente Maschinen
• Prof. Dr. habil. Jan M. Pawlowski, HS Ruhr West
  Wirtschaftsinformatik; Prozess-, Innovations-, Lern- und Wissensmanagement; Globale Informationssysteme, jan.pawlowski(at)hs-ruhrwest.de
• Prof. Dr.-Ing. Jan Pelzl, HS Hamm-Lippstadt
  Cyber Security; Safety & Security; Embedded Security, jan.pelzl(at)hshl.de
• Prof. Dr.-Ing. habil. Regina Pohle-Fröhlich, HS Niederrhein
  iPattern Institut
  Bildverarbeitung; Computer Vision; Mustererkennung; medizinische Bildanalyse; 3D-Stadtmodelle, regina.pohle(at)hsnr.de
• Prof. Dr. Norbert Pohlmann, Westfälische Hochschule
  Institut für Internet-Sicherheit
  Internet-Frühwarnsysteme; Internet-Kennzahlen; strukturelle Analyse des Internets; Vertrauenswürdige IT-Systeme; Zahlungssysteme und Banktransaktionen; Mobile Sicherheit, Identity Management; IT-Sicherheit im Gesundheitswesen und Forschung zur Erkennung von Schadsoftware, pohlmann(at)internet-sicherheit.de
• Prof. Dr.-Ing. Dirk Roos, HS Niederrhein
  Cyber-physische Syteme; Digital Twins; Machine Learning; Big Data Analysis; Multidisziplinäre Optimierung; Zuverlässigkeitsanalyse; Risikoanalyse; Zufallsfelder, dirk.roos(at)hs-niederrhein.de
• Prof. Dr. Philipp Schaer, TH Köln
  Information Retrieval; Recommendersysteme; Evaluation von Suchmaschinen; Digitale Bibliotheken, philipp.schaer(at)th-koeln.de
• Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schinzel, FH Münster
  IT-Sicherheit; Angewandte Kryptografie; E-Mail-Sicherheit; Sicherheit medizinischer IT-Technologien, schinzel(at)fh-muenster.de
• Prof. Dr. Marko Schuba, FH Aachen
  IT-Sicherheit (Industrial, Automotive, Smart Home); IT-Forensik, schuba(at)fh-aachen.de
• Prof. Dr.-Ing. Ivan Volosyak, HS Rhein-Waal
  Brain-Computer Interfaces; Cyber Physical Systems; Medizintechnik
• Prof. Dr. Christian Weiß, HS Ruhr West
  Quasi-Monte-Carlo-Methoden; Einsatz von Machine Learning in der Versicherungs- u. Finanzmathematik, christian.weiss(at)hs-ruhrwest.de
• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Wytzisk-Arens, HS Bochum
  Konzeption u. Entwicklung v. Geodateninfrastrukturen (GDI); Interoperable Bereitstellung u. Verarbeitung v. Nahe-Echtzeitinformation (Sensor Web); Verteilte u. interoperable Prozessierung raumzeitvarianter Daten, Andreas.wytzisk(at)hs-bochum.de